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IA IN PERENNE APPRENDIMENTO

All’Università di Alberta in Canada, hanno trovato un modo per permettere ai sistemi di IA di apprendere di continuo e all’infinito.

 Attraverso un processo chiamato REINIZIALIZZAZIONE una sorte di riavvio, una simulazione della INIZIALIZZAZIONE originale le reti neuronali continuano ad apprendere senza la perdita dei dati precedenti.

 Questo processo va ad eliminare il fenomeno delle reti neuronali che durante l’apprendimento dei nuovi dati tendono a dimenticare quelli appresi in precedenza.

 Questa scoperta apre nuovi scenari con IA più adattabili, con capacità di apprendimento continuo e in costante evoluzione.

 Inoltre, risolve il fenomeno delle allucinazioni nei sistemi attuali evitando che le IA SVILUPPINO INFORMAZIONI SBAGLIATE.