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NUOVA RICERCA PER RIDURRE LE EMISSIONI CHIMICHE

 I ricercatori della King Abdullah University DI SCIENZA E TECNOLOGIA hanno recentemente sviluppato uno strumento innovativo di apprendimento automatico che potrebbe rivoluzionare il settore della separazione delle miscele chimiche industriali. Questo strumento è in grado di predire la tecnologia di separazione più efficiente ed economica per un determinato composto chimico, fornendo così una soluzione rapida ed efficiente per l'industria chimica.

Attualmente, le scelte delle tecnologie di separazione vengono effettuate attraverso esperimenti di prova ed errore, che richiedono tempo, risorse e possono comportare costi elevati.

I ricercatori hanno addestrato l'algoritmo di apprendimento automatico con una vasta quantità di dati sulle miscele chimiche industriali e sulle tecnologie di separazione utilizzate. L'algoritmo è in grado di analizzare queste informazioni e trovare modelli e relazioni nascoste, al fine di identificare la tecnologia di separazione più adatta a una specifica miscela chimica.

Ciò significa che le aziende del settore chimico potrebbero utilizzare questo strumento per risparmiare tempo, denaro ed energia. Inoltre, l'uso di tecnologie di separazione più efficienti ed economiche potrebbe contribuire a ridurre l'impatto ambientale e migliorare la sostenibilità delle operazioni industriali.