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LA LINGUA ELETTRONICA

I ricercatori della Penn State University hanno creato una lingua elettronica che attraverso la IA riesce a riconoscere i liquidi come il latte, vari tipi di bibite e miscele di caffè.

La lingua elettronica è formata da un transistor agli ioni a base di grafene e collegato ad una rete neurale addestrata con dati per riconoscere vari tipi di composti chimici.

Durante la sperimentazione i ricercatori hanno consentito alla IA di decidere in autonomia i parametri di valutazione liberandola dai parametri vincolanti degli umani.

Con grande sorpresa dei ricercatori, questa scelta ha rilevato che la precisone e la meticolosità della lingua artificiale è aumentata fino al 95%.

In prospettiva futura, le potenzialità di questo studio, sono notevoli e non solo per l’analisi chimica ma soprattutto per le informazioni raccolte sulle modalità di elaborazione e decisionalità dei dati da parte della IA svincolata dai parametri di valutazione inseriti dall’uomo.

 

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IL ROBOT GESTITO DAI FUNGHI

I ricercatori delle Università di CORNELL e di FIRENZE hanno creato un nuovo robot gestito dai funghi.

In pratica gli stimoli ambientali percepiti dai funghi sono stati trasformati in comandi in grado di controllare il robot.

Tramite la coltivazione del micelio del fungo nell’elettronica del robot, con l’aiuto della luce UV hanno stimolato l’attività del fungo, tradotta successivamente in movimenti.

Le prospettive di questa scoperta sono molto promettenti e troverebbero una naturale collocazione nel monitoraggio dei cambiamenti ambientali del suolo.

In questo modo si potrà agire immediatamente con la distribuzione di nutrienti o pesticidi per ristabilire gli equilibri del suolo.

 

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AI MANAGEMENT INSURANCE

La IA può diventare uno strumento indispensabile per la gestione dei sinistri assicurativi.

Da sempre i sinistri stradali sono per le assicurazioni tra le procedure più lente e ripetitive con grande dispendio di tempo per gli operatori.

Tra i più elaborati ci sono gli incidenti stradali che integrati con la IA possono essere lavorati in pochissimi minuti.

Tramite una data base di danni e riparazioni dei veicoli, la IA elabora il sinistro in pochissimo tempo evitando in un solo colpo l’intervento di un operatore, riduce gli errori di valutazione dei danni e risponde al cliente in tempi ridotti e chiari.

La IA, dunque, nei prossimi anni cambierà e migliorerà le procedure assicurative, diminuendo tempi e costi sia per le compagnie assicurative e sia per i clienti.

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UE vs SOCIAL

Le Aziende Tecnologiche e l’Unione Europea proprio non riescono a comprendersi.

In base al Regolamento Generale sulla Protezione dei dati che stabilisce il diritto alla cancellazione dei dati personali ha emesso una sentenza che limita l’uso dei dati personali degli utenti per scopi pubblicitari.

Le piattaforme social dovranno adeguarsi per evitare sanzioni fino a 4% sul loro fatturato annuo che tradotto in soldi sono miliardi di euro.

Facebook sicuramente è tra le piattaforme social più attenzionate dalla UE che fino ad ora sanzionato META in più riprese per un totale di quasi 500 milioni di euro.

Quindi lotta aperta tra UE e piattaforme social e se da un lato la UE mostra un serio impegno alla tutela della privacy dall’altro lato è evidente che la Governance Europea mostra una chiusura drastica verso il mondo social.

Chiusura mentale, a mio parere, dettata dalla malsana idea che tutto quello che non è a marchio Bruxelles deve essere limitato o bloccato.

 

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 LLN

La IA in continua evoluzione porta alla ribalta una nuova generazione di modelli di IA basati su reti neuronali liquide.

Sintetizzando una rete neuronale liquida è capace di gestire dati sequenziali in tempo reale in modo efficace.

Inoltre si adattano al cambiamento dei dati anche dopo l’addestramento e quindi non necessitano di grandi quantità di dati per l’addestramento.

Queste migliorie fa sono fondamentali per l’uso della IA in settori come sanità e finanza dove la sintesi del ragionamento è basilare per le scelte algoritmiche.

Anche da un punto di vista ecologico LIQUID AI azienda sviluppatrice di questo sistema ha pensato alla riduzione dell’impatto ambientale rendendo il sistema più sostenibile con conseguente risparmi per le aziende che vogliono INSERIRE O ampliare la IA nel settore di competenza.

Il futuro impatto di Liquid AI con queste premesse potrebbe avere ben presto un aspetto rilevante sul mercato della IA.

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ASTERODI PER LE RISORSE MINERARIE

ASTROFORGE nel 2025 lancerà la navicella spaziale VESTRI su un asteroide ricco di metalli preziosi.

L’azienda Californiana specializzata in estrazione mineraria spaziale con questo lancio aspira a rifornire la terra di metalli come nichel e cobalto che sul nostro pianeta iniziano a scarseggiare.

L’asteroide scelto per l’atterraggio è di tipo M vale a dire metallico composto per la maggior parte da nichel e ferro.

Tra questa tipologia di asteroidi rientra 16 PSYCHE che è un intento della NASA con l’atterraggio della sua navicella nel 2029 per osservarne le proprietà.

16 PSYCHE è tra gli asteroidi di tipo M più grande conosciuto con una superficie di 225 km. E dista circa 370 milioni di Km. Dal nostro pianeta.

La sua composizione sarà utile per fornire informazioni fondamentali sulle risorse disponibili nello spazio.

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I DATI SINTETICI

I dati sintetici sono dati artificiali creati per simulare i modelli del mondo reale.

Questi dati vengono generati dalla IA campionando informazioni reali e ridefiniti attraverso vari scenari di simulazione.

Il vantaggio sta nella rappresentazione esatta dei reali ma perfezionati con l’eliminazione di ogni errore.

In ambito aziendale e in sistemi come quello bancario funzionano in modo perfetto e realistico per le strategie decisionali degli Istituti Bancari.

Inoltre sono usati per simulazioni di scenari finanziari senza usare i dati reali del cliente in modo da avere una protezione completa e il pieno rispetto della privacy.