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LA IA REDIGE I VERBALI 

 Ad OKLAOMA CITY la polizia sta usando la IA per scrivere i rapporti delle operazioni svolte.

 Sfruttando le immagini delle BODYCAM degli agenti si riesce a generare i verbali delle operazioni svolte con notevole risparmio di tempo e maggiori dettagli nelle descrizioni dei fatti.

 Naturalmente il sistema in prova è ancora da verificare e soprattutto da valutare la fedeltà dei fatti nelle descrizioni visti l’importanza dei verbali ai fini giudiziari.

 Inoltre molti hanno manifestato preoccupazioni sulla tecnologia usata poiché si teme che possa favorire soprusi e fare uso di sorveglianza di massa verso le minoranze.

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FERMATE DEEPMIND

Project NIMBUS è il contratto stipulato tra il governo Israeliano e Google Deep Mind in cui Google si impegna a fornire la tecnologia IA all’esercito Israeliano per il controllo di massa e la scelta di obiettivi da colpire a Gaza.

In seguito a questo circa 200 dipendenti di Deep Mind in una lettera chiedono a Google, di bloccare la fornitura di tali tecnologie ricordando l’accordo preso nel 2014 da Google di non utilizzare mai le proprie tecnologie per scopi militari.

A tutt’oggi, nonostante il continuo impegno dei firmatari della lettera, Google non ha dato nessuna risposta concreta.

Come dire, a fronte di contratti milionari non c’è etica che tenga.

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IA IN PERENNE APPRENDIMENTO

All’Università di Alberta in Canada, hanno trovato un modo per permettere ai sistemi di IA di apprendere di continuo e all’infinito.

 Attraverso un processo chiamato REINIZIALIZZAZIONE una sorte di riavvio, una simulazione della INIZIALIZZAZIONE originale le reti neuronali continuano ad apprendere senza la perdita dei dati precedenti.

 Questo processo va ad eliminare il fenomeno delle reti neuronali che durante l’apprendimento dei nuovi dati tendono a dimenticare quelli appresi in precedenza.

 Questa scoperta apre nuovi scenari con IA più adattabili, con capacità di apprendimento continuo e in costante evoluzione.

 Inoltre, risolve il fenomeno delle allucinazioni nei sistemi attuali evitando che le IA SVILUPPINO INFORMAZIONI SBAGLIATE.

 

 

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HEALTH ACOUSTIC REPRESENTATIONS

 H. A. R. è il nuovo modello di I. A. di Google per diagnosticare malattie attraverso l’analisi dei suoni del corpo umano.

 Questa tecnologia operante in India, andrebbe a scoprire malattie come la tubercolosi nella fase iniziale, con grandi vantaggi in aree geografiche dove l’accesso alla sanità non è così scontato.

 Attraverso macchine LEARNING si analizzano i suoni derivanti da tosse e battiti cardiaci e successivamente confrontati con modelli sonori associati a patologie per una diagnosi precoce.

 I primi risultati sono stati incoraggianti e inoltre questa tecnologia può essere implementata con il semplice utilizzo di uno smart phone con sensibile riduzione dei costi sanitari e semplificazione di accesso in zone di estrema povertà.

 

https://youtube.com/shorts/wvEG7q3g93Y

I NEGOZI DEL FUTURO

 

La vendita al dettaglio del futuro si chiama SMART STORE progetto già pronto ad opera della società Californiana VEN HUB.

 Smart Store sono negozi prefabbricati senza personale umano che attraverso la IA sono gestiti dai robot.

 Questi negozi sfruttano la IA avanzata combinata con gestionali intelligenti per le operazioni di inventario, eliminando di fatto il personale umano.

 I consumatori potranno fare acquisti tramite un APP che darà accesso ad un vasto campionario di prodotti.

 Quindi, chi è intenzionato ad investire nel futuro, potrà farlo attraverso la società di Pasadena VEN HUB, già pronta a consegnare, in tempi brevi, store prefabbricati per il commercio del futuro.

 La portata dell’investimento ancora non si sa. Ma resta da capire come reagirà il mercato a questo nuovo modo di acquistare.

 Ma investire, si sa. Porta sempre un minimo di rischio e quindi chi ha le potenzialità economiche e lo spirito di scommessa, deve solo contattare la società di Pasadena.

 

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LA NUOVA RICERCA MUSICALE

YouTube cambia il nostro modo di ascoltare musica.

 Il nuovo sistema che comprende e ci consiglia in tempo reale sulle nostre preferenze musicali.

 Tra gli oltre 100 milioni di brani disponibili, YouTube attraverso l’analisi delle azioni dell’utente come skip, like e cronologia di ascolto ci da raccomandazioni musicali più adatte ai nostri gusti musicali.

 Raccomandazioni dettate anche dal contesto in cui l’utente si trova in quel momento.

Questa integrazione ha portato ad un maggiore tempo di ascolto dei brani da parte degli utenti.

 Incoraggiati da questi dati, gli sviluppatori di Google stanno pensando di applicarlo anche ad altri criteri di ricerca.

 Insomma i modelli di Transformer che comprendono meglio le nostre azioni abitudinarie sulla piattaforma, fanno da apri pista per altri consigli anche in altre situazioni.

 

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IL ROBOT PEDONALE

 CROSSBOT è un robot che assiste i bambini durante l’attraversamento delle strisce pedonali.

 Il robot sviluppato alla CALIFORNIA STATE UNIVERSITY è attrezzato con radar, telecamere, sistema audio e 360 sensori per rilevare qualsiasi veicolo in movimento e invitare i bambini ad attraversare in sicurezza quando il traffico è fermo.

 Le reazioni dei genitori sono state contrastanti e alcuni hanno rimarcato la mancanza di confidenza che si crea tra i bambini e gli addetti umani che davano tranquillità anche in termini di sicurezza.

 Quindi un uso integrativo e non sostitutivo metterebbe probabilmente tutti d’accordo con l’uso di CROSSBOT in modalità integrativa in quelle zone prive di semafori in orari in cui è difficile reperire lavoratori umani.